Условия:
Полис ДМС;
Страхование от несчастного случая и болезней;
Частичная компенсация питания в корпоративной столовой;
Дополнительные дни оплачиваемого отпуска, доплата по листам нетрудоспособности;
Комфортабельные условия работы в современном офисе, корпоративный транспорт (от станций метро Войковская, Речной вокзал, Алтуфьево и ж/д станции Химки), бесплатная парковка;
Скидки на покупки в Торговых Центрах Компании;
Возможность профессионального и карьерного роста в международной компании;
Специальные предложения от банков, фитнес-клубов и других партнеров.
Требования:
- Опыт в ритейле на руководящей позиции от 2 лет
- Опыт работы с базами данных, SQL на уверенном уровне
- Умение вычислять ROI, инкрементальный доход от акций, CPA, LTV, опыт работы с программами лояльности
- Английский не ниже В1 (Intermediate)
- Excel (впр, сводные таблицы), PowerPoint
- Высшее образование
- Опыт работы с дашбордами и знание Python будет плюсом
Обязанности:
Развивать и наращивать клиентскую базу в соответствии со стратегией и планом развития компании.
Разрабатывать и внедрять эффективные решения в областях работы с новыми и действующими клиентами.
Разрабатывать, согласовывать с бизнесом и внедрять методологии по сегментации и распределению клиентов.
Управлять базой данных: обеспечивать полноту и качество данных базы, а также соответствие информации потребностям бизнеса.
Осуществлять аналитическую поддержку в соответствие со стратегией и планом развития компании:
- поддерживать и формировать регулярную отчетность,
- оценивать проводимые маркетинговые инициативы,
- реализовывать проекты по Большим Данным в компании.
Разрабатывать аналитические панели (Аналитика клиентов и продаж (онлайн/оффлайн), Промо, Кэш бэк активности, Купоны, Ваучеры, Программа лояльности, Подарочные сертификаты и прочее).
Внедрять инструменты интеллектуального анализа данных (Сегментации, Оценки, Прогнозные модели), поддерживать автоматизацию регулярной отчетности.
Поддерживать пилотную маркетинговую деятельность, запуск, оценку, оптимизацию (Запуск механик с Купонами, Ваучерами, Кэшбэком, Программ лояльности, Подарочных сертификатов и прочее).
Сегментировать клиентские данные по метрикам.
Откликнуться на вакансию