Назад
Старший бизнес-аналитик направления электронной коммерции
3 годаПолнаяПолный день
Откликнуться
Москва, Ленинградское ш, д. 71Г, стр 2
Условия:
Возможность профессионального и карьерного роста в международной компании;
Возможность приобрести опыт работы с коллегами из других стран;
Полис ДМС;
Страхование от несчастного случая и болезней;
Частичная компенсация питания в корпоративной столовой;
Скидки на изучение английского языка, корпоративная программа по изучению английского языка для сотрудников, которым он необходим для работы;
Дополнительные дни оплачиваемого отпуска, доплата по листам нетрудоспособности;
Скидки на покупки в Торговых Центрах Компании;
Специальные предложения от банков, фитнес-клубов и других партнёров.
Возможность приобрести опыт работы с коллегами из других стран;
Полис ДМС;
Страхование от несчастного случая и болезней;
Частичная компенсация питания в корпоративной столовой;
Скидки на изучение английского языка, корпоративная программа по изучению английского языка для сотрудников, которым он необходим для работы;
Дополнительные дни оплачиваемого отпуска, доплата по листам нетрудоспособности;
Скидки на покупки в Торговых Центрах Компании;
Специальные предложения от банков, фитнес-клубов и других партнёров.
Требования:
Мы ждём, что вы:
имеете высшее математическое, техническое или экономическое образование;
уверенный пользователь Python или SQL
обладаете знаниями статистики и эконометрики;
имеете опыт в планировании продаж, постановке KPI;
Опыт на аналогичной должности, опыт в e-commerce или food retail – преимущество;
имеете опыт подготовки аналитики для бизнес-заказчиков с использованием моделирования данных, создание прогнозных моделей временных рядов;
умеете в краткие сроки строить понятные отчеты в BI системах (предпочтительно Microstrategy, Google Data Studio, MS Power BI и др.);
уверенно владеете MS Excel (сложные формулы, сводные отчеты, модели данных);
системно и аналитически мыслите, умеете взаимодействовать с людьми и работать в команде;
внимательны к деталям, нацелены на результат, готовы за него отвечать;
умеете организовывать своё время и работу, выполняете задачи аккуратно и вовремя.
имеете высшее математическое, техническое или экономическое образование;
уверенный пользователь Python или SQL
обладаете знаниями статистики и эконометрики;
имеете опыт в планировании продаж, постановке KPI;
Опыт на аналогичной должности, опыт в e-commerce или food retail – преимущество;
имеете опыт подготовки аналитики для бизнес-заказчиков с использованием моделирования данных, создание прогнозных моделей временных рядов;
умеете в краткие сроки строить понятные отчеты в BI системах (предпочтительно Microstrategy, Google Data Studio, MS Power BI и др.);
уверенно владеете MS Excel (сложные формулы, сводные отчеты, модели данных);
системно и аналитически мыслите, умеете взаимодействовать с людьми и работать в команде;
внимательны к деталям, нацелены на результат, готовы за него отвечать;
умеете организовывать своё время и работу, выполняете задачи аккуратно и вовремя.
Обязанности:
Что нужно делать:
анализировать выручку продаж METRO в онлайн на собственных платформах и на агрегаторах, в промо искать закономерности и точки роста;
разбираться в ценовой эластичности, sales uplift и эффективности промо, каннибализации и кросс-продажах;
прогнозировать выручку продуктов с использованием математических моделей, машинного обучения и др;
прогнозировать выручку от новых каналов продаж и запуска новых инициатив (бесплатная доставка, реферальная программа, товар в подарок);
создавать и постоянно улучшать аналитические инструменты, позволяющие строить краткосрочные и долгосрочные прогнозы;
отслеживать динамику ключевых метрик, улучшать продуктовое прогнозирование в различных срезах (товарные группы, промо, магазины, регионы, площадки, др.);
на основе данных вырабатывать рекомендации для улучшения эффективности бизнеса;
анализировать выручку продаж METRO в онлайн на собственных платформах и на агрегаторах, в промо искать закономерности и точки роста;
разбираться в ценовой эластичности, sales uplift и эффективности промо, каннибализации и кросс-продажах;
прогнозировать выручку продуктов с использованием математических моделей, машинного обучения и др;
прогнозировать выручку от новых каналов продаж и запуска новых инициатив (бесплатная доставка, реферальная программа, товар в подарок);
создавать и постоянно улучшать аналитические инструменты, позволяющие строить краткосрочные и долгосрочные прогнозы;
отслеживать динамику ключевых метрик, улучшать продуктовое прогнозирование в различных срезах (товарные группы, промо, магазины, регионы, площадки, др.);
на основе данных вырабатывать рекомендации для улучшения эффективности бизнеса;
3 годаПолнаяПолный день
Откликнуться